پیش بینی مقدار تقاضای نفت خام در ایران با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی(ann) و مقایسه آن با مدل های arimax

هدف تحقیق مدل سازی و پیش بینی تقاضای نفت در ایران با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی(ann) می باشد. در این مقاله تلاش شده است تا یافته های تحقیق با استفاده از مدل مذکور با مدل arimax مقایسه گردد تا میزان دقت پیش بینی شبکه عصبی مورد ارزیابی علمی قرار گیرد. نتیجه مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت بیشتری در پیش بینی تقاضای نفت خام ایران برخوردار است. همچنین در این مقاله متغیرهای تعیین کننده تقاضای نفت خام در کشور های منتخب عضو اوپک مورد مقایسه قرار گرفت تا مشخص گردد که آیا عوامل تعیین کننده تقاضای نفت خام ایران در سایرکشورها نیز مشابه است ؟ برای این کار از ضریب همبستگی رتبه ای اسپیرمن استفاده شده است، نتایج حاصل نشان می دهد مقدار این ضریب برای کشور های منتخب نسبت به ایران نزدیک به یک است که بر آن دلالت می کند که ، متغیر های استفاده شده در این تحقیق در سایر کشورهای مشابه نتایج یکسانی بدست داده است.درنتیجه می توان آنها را برای پیش بینی مقدار تقاضای نفت خام متغیرهای کلیدی در نظر گرفت.